from pydantic import BaseModel, validator, root_validator
from datetime import date
import re

class RegistrazioneCittadina(BaseModel):
codice_fiscale: str
data_di_nascita: date
sesso: str
età: int

@validator(‘codice_fiscale’)
def validato_codice_fiscale(cls, v):
pattern = r”^[A-Z]{3}[0-9]{2}[A-Z][0-9]{2}$”
if not re.fullmatch(pattern, v):
raise ValueError(“codice_fiscale_invalido: formato non conforme IT05”)
return v

@root_validator
def verifica_data_nascita(cls, values):
if not values.get(‘sesso’) == ‘femminile’) and not values[‘data_di_nascita’].date():
raise ValueError(“data_di_nascita richiesta se sesso = femminile”)
return values

Con **Spring Boot**, si applica l’annotazione `@Valid` nei controller REST, con validazione incrociata tra campi e gestione centralizzata degli errori tramite `@ExceptionHandler`.
L’output restituito è sempre un JSON strutturato con campo `errors` che include codice, messaggio e consiglio:

{
“status”: “error”,
“errors”: [
{ “code”: “VALIDATION_1003”, “message”: “codice_fiscale_invalido: formato non conforme (IT05 richiesto)”, “advice”: “verifica formato e campo obbligatorio” }
]
}